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Se a IA está perturbando o mercado de trabalho, os dados não mostram isso, diz o relatório do Yale Budget Lab, levantando questões de “lavagem de IA” para justificar demissões em massa

Leo Fontes
Última atualização: 2 de fevereiro de 2026 20:30
Leo Fontes
Publicado 2 de fevereiro de 2026
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Conteúdo
‘Lavagem de IA’ em açãoO que realmente está acontecendo com o mercado de trabalho?

A ansiedade sobre a IA tirar as pessoas do emprego está fervilhando: A Pesquisa Reuters/Ipsos de agosto de 2025 descobriu que 71% dos americanos temiam a perda permanente do emprego como resultado da IA. Na semana passada, a Amazon anunciou 16.000 cargos em toda a empresa seriam cortadossomando um total de mais de 30.000 cortes de empregos desde outubro de 2025. A mudança coincidiu com o impulso da Amazon em direção ao desenvolvimento de IA, embora a gigante da tecnologia tenha atribuído as reduções a uma tentativa de reduzir a burocracia, e não a tecnologia.

Um recente relatório do Yale Budget Lab sugere que há algo nas afirmações da Amazon de que esses cortes em massa, mesmo em empresas de tecnologia, não são o resultado do deslocamento de trabalhadores pela IA.

“Embora a ansiedade sobre os efeitos da IA ​​no mercado de trabalho atual seja generalizada, os nossos dados sugerem que permanece em grande parte especulativa”, afirma o relatório. “A imagem do impacto da IA ​​no mercado de trabalho que emerge dos nossos dados reflete em grande parte a estabilidade, e não grandes perturbações a nível de toda a economia.”

Para medir o impacto da IA ​​na força de trabalho, o Yale Budget Lab acompanhou a combinação ocupacional, ou mudanças nos tipos de empregos que as pessoas ocuparam nos EUA, bem como a duração do desemprego em empregos com elevada exposição à IA.

Embora tenha havido mudanças na combinação ocupacional desde o lançamento do ChatGPT em 2022, a taxa de mudança não aumentou o suficiente para sinalizar uma mudança massiva, disse o relatório. Além disso, a duração do desemprego para indivíduos com empregos com elevada exposição à IA permaneceu a mesma ao longo do tempo. Ambas as métricas não sinalizaram qualquer evidência de uma perturbação massiva do trabalho, devido à IA ou a outro factor.

“Não importa como você olhe os dados, neste exato momento, simplesmente não parece haver grandes efeitos macroeconômicos aqui”, disse Martha Gimbel, diretora executiva e cofundadora do Yale Budget Lab. Fortuna.

‘Lavagem de IA’ em ação

A afirmação do Yale Budget Lab confronta-se com outros dados que alguns interpretaram como um prenúncio de enormes perturbações laborais. Um relatório do MIT divulgado em novembro de 2025 descobriu que os atuais sistemas de IA já podem completar as tarefas de quase 12% da força de trabalho. Goldman Sachs previu 6% a 7% da força de trabalho dos EUA poderia ser substituída se as tecnologias de IA fossem amplamente adotadas.

Estas previsões não refletem a situação atual, apesar da crescente preocupação com as perdas de empregos relacionadas com a IA. A disparidade entre a ansiedade da IA ​​em relação ao deslocamento do emprego e os dados que indicam o contrário levou a preocupações de “Lavagem de IA”, ou a falsa atribuição da IA ​​às empresas que estão reduzindo a sua força de trabalho.

Um relatório da Oxford Economics do mês passado apoiou esta ideia, citando dados da empresa de outplacement Challenger, Gray & Christmas: Embora 55.000 cortes de empregos nos EUA nos primeiros 11 meses de 2025 tenham sido atribuídos à IA, representaram apenas 4,5% do total de cortes de empregos relatados. Em contrapartida, as perdas de postos de trabalho em resultado das “condições económicas e de mercado” padrão totalizaram 245.000.

“Suspeitamos que algumas empresas estão a tentar disfarçar os despedimentos como uma boa notícia em vez de uma má notícia, como o excesso de contratações no passado”, afirma o relatório de Oxford.

De acordo com Gimbel, do Yale Budget Lab, uma das razões pelas quais as empresas estão a atribuir despedimentos à IA é uma forma de evitar dizer aos investidores que a empresa teve problemas em lidar com a diminuição da imigração, tarifas e outras incertezas políticas que inevitavelmente abalam a força de trabalho. A ansiedade relacionada com a IA permitiu que a tecnologia se tornasse um bode expiatório conveniente para os CEOs quando chega a hora de enfrentar investidores céticos.

“Se você é um CEO, o que vai dizer? ‘Olá, sou um CEO muito ruim. Administrei totalmente mal a situação macroeconômica nos últimos dois anos, então agora muitos de vocês terão que perder seus empregos, mas os acionistas deveriam continuar confiando em mim no futuro?'”, disse Gimbel. “Não, você não vai dizer isso. Você vai dizer: ‘O mundo está mudando rapidamente e vamos redimensionar a empresa e fazer investimentos no futuro para que possamos ser a versão mais produtiva de nós mesmos para conquistar o futuro.'”

O que realmente está acontecendo com o mercado de trabalho?

Ela observou que é muito mais realista atribuir as condições do mercado de trabalho com poucas contratações e poucos despedimentos à miríade de factores políticos que agitam a economia, bem como às consequências do aumento de contratações da era pandémica e ao ciclo de subida da Reserva Federal que naturalmente abrandou o mercado de trabalho.

É certo que as restrições económicas poderão ter um impacto na rapidez com que as novas tecnologias são implementadas, fornecendo um plano para quando a IA poderá começar a ter um impacto mais forte no trabalho, sugeriu Gimbel. Durante a primeira Revolução Industrial, por exemplo, restrições comerciais das Guerras Napoleônicas levou os proprietários de fábricas a correrem para investir em tecnologias como o tear mecânico e a máquina de fiar, que automatizaram a tecelagem e deslocaram trabalhadores.

“A mudança tecnológica não acontece no vácuo”, disse ela.

O próximo grande teste da IA ​​no mercado de trabalho será se ocorrer uma recessão, disse Gimbel, necessitando de mudanças que incentivem a adoção em massa da IA. De acordo com dados da PwC, a adoção da IA ​​e os ganhos de produtividade têm sido modestos, com 56% das empresas a reportar que ainda não estão a obter “nada com” a IA.

Se houver grandes mudanças no mercado de trabalho como resultado da IA, Gimbel disse que isso se reflectirá em mudanças massivas na combinação de empregos que as pessoas ocupam e na duração do desemprego para pessoas com elevada exposição à IA nos seus empregos anteriores. Caso contrário, observou ela, não é hora de soar o alarme.

“Se você acha que o apocalipse da IA ​​para o mercado de trabalho está chegando, não adianta declarar que ele está aqui antes de chegar”, disse ela. “Tudo isso pode mudar. É por isso que estamos acompanhando… Só porque uma tecnologia pode fazer algo não significa que todos perderão seus empregos amanhã. No entanto, não significa que não perderão seus empregos em cinco anos.”

Esta história foi originalmente apresentada em Fortune.com

Fonte

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