Quando Tony Leopold, diretor de tecnologia e estratégia da United Rentals, realizou um hackathon para testar um novo agente de inteligência artificial, ele disse que queria superar um último obstáculo antes de lançar a ferramenta na reunião anual de gestão da locadora de equipamentos, em janeiro.
“Vou interrogá-lo pessoalmente e fazer todas as perguntas que puder”, Leopold lembra sua mentalidade antes de entrar no hackathon de quatro horas. “Vou tentar quebrá-lo.”
Mas com três meses de testes piloto antes de seus esforços de testes de estresse em dezembro, Leopold sentiu-se confiante o suficiente para anunciar publicamente na quarta-feira o lançamento do novo “Agente de Business Intelligence” da empresa, que a United Rentals construiu com a empresa de software em nuvem Snowflake. A ferramenta agora está disponível para milhares de funcionários da linha de frente em mais de 1.600 filiais que alugam equipamentos para atender a indústria de construção, indústrias, serviços públicos e clientes residenciais.
A ferramenta permite que os funcionários analisem finanças, dados de clientes e questões operacionais usando instruções em linguagem natural, como “quais dos meus representantes de vendas estão dando mais descontos?” ou “em quais clientes devo me concentrar hoje para obter receita?” Anteriormente, essas informações eram compartilhadas por meio de relatórios corporativos ou painéis que um funcionário precisava navegar manualmente. Com a IA, a United Rentals espera acelerar o processo de coleta de informações.
Leopold, que ingressou na United Rentals em 2010 e ocupou vários cargos de liderança antes de ascender ao cargo atual no final de 2024, diz que seu enquadramento é fundamental. “Chamamos isso de fase beta porque o que é muito importante – especialmente com agentes de IA – é que eles nem sempre são perfeitos”, acrescenta.
A United Rentals e a Snowflake desenvolveram um recurso “polegar para cima, polegar para baixo” para incentivar feedback consistente do usuário, aproveitando o Cortex Code da Snowflake, um agente de codificação de IA projetado para acelerar o desenvolvimento, teste e iteração de agentes de IA. Quando o feedback é positivo, o Agente de Business Intelligence apresentará respostas semelhantes no futuro, em um ritmo mais rápido. Mas para respostas que não conseguem recuperar as informações corretas, a equipe de TI da Leopold trabalha nos bastidores para ajustar a engenharia de prompts e garantir que os dados corretos estejam disponíveis para serem recuperados para atender aos prompts do usuário.
Isso reflete uma abordagem que evoluiu à medida que mais empresas implantam IA, especialmente à medida que aplicativos de agente mais complexos ganham força. Não basta lançar uma nova ferramenta de IA e disponibilizá-la a milhares de funcionários com um pouco de treinamento. No back-end, tecnólogos como Leopold estão constantemente explorando o feedback humano e realizando atualizações regulares. Quatro em cada cinco usuários do Business Intelligence Agent concordam. “Mas queremos 100%”, diz Leopold. “Essa é a nossa aspiração.”
Para Snowflake, que recentemente assinou acordos separados de US$ 200 milhões com startups de IA Antrópico e OpenAI para integrar seus grandes modelos de linguagem diretamente em sua plataforma, trabalhar com clientes como a United Rentals poderia ajudar a virar a maré dos temores de Wall Street de que as ferramentas baseadas em IA da empresa não estão florescendo suficiente para atender às expectativas dos investidores.
E para a United Rentals, que ocupa a 285ª posição na Fortune 500, o novo agente de IA baseia-se numa adoção lenta mas constante da IA. A empresa permaneceu em grande parte à margem em 2023, após a estreia do ChatGPT no final de 2022, seguida por alguns pilotos em 2024 e expandida para implantações mais amplas no ano passado. As ferramentas de IA que Leopold lançou incluem um chatbot interno construído no Claude da Anthropic, que teve 4.000 usuários no último mês (a United Rentals tem cerca de 28.000 funcionários no total).
No ano passado, a United Rentals também lançou o “Manual Assist AI”, um aplicativo desenvolvido com Amazon Web Services que permite que as equipes de serviço acessem milhares de páginas de manuais e resolvam problemas de equipamentos com muito mais rapidez do que se tivessem que ligar para uma linha direta ou folhear os documentos manualmente. Leopold lançou a ferramenta em julho e em apenas dois meses atingiu 4.000 usuários mensais.
Ele diz que tradicionalmente seriam necessários até 18 meses para atingir esse nível de penetração. A interface de usuário da IA, diz Leopold, é “muito mais intuitiva que acho que o potencial de adoção é muito maior do que o que tínhamos por meio de aplicativos web tradicionais”.
Os investimentos em IA da United Rentals concentram-se em três prioridades principais. Há o tratamento de tarefas administrativas, entrada de dados e outros trabalhos comerciais na vasta rede de locação da empresa. Depois, há um esforço para tornar a experiência digital online mais integrada para os clientes, o que inclui o desenvolvimento de uma estratégia de pesquisa de IA para otimizar o conteúdo para ChatGPT, Gemini e outros LLMs. O comércio de IA está nos estágios iniciais de desenvolvimento e marcas como a United Rentals estão apenas começando a entender o conceito.
Finalmente, a empresa está implantando ferramentas de IA para funcionários corporativos. Uma aplicação atualmente em uso é o uso de IA para ajudar a elaborar avaliações de desempenho dos funcionários. A United Rentals investiu em algum treinamento para incentivar esse caso de uso, treinando 1.500 funcionários em uma única semana.
“2025 foi realmente um aprendizado sobre como escalar, como fazer isso com segurança, como fazer isso com dados corporativos e como conectar-se a sistemas legados – e não apenas conversar com um agente corporativo”, diz Leopold. “2026 e 2027 é onde realmente começamos a colher algumas dessas vitórias.”
John Kell
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Esta história foi originalmente apresentada em Fortune.com
