Em Davos deste ano, a IA foi um pilar fundamental da discussão. Cada vez mais, as pessoas reconhecem o impacto que já está a ter na inovação e no crescimento. Acredito que veremos nos próximos meses empresas de todos os setores provando que a IA não é um momento especulativo, mas um motor duradouro de transformação que está a remodelar fundamentalmente a forma como trabalhamos.
Na Sanofi, a IA deixou de ser uma experimentação para se tornar uma parte vital da nossa infraestrutura. Agora, impulsiona as nossas decisões de I&D, a nossa cadeia de abastecimento e processos de fabrico e, o mais importante, a forma como descobrimos e desenvolvemos medicamentos. Todas as empresas que implementaram IA de forma impactante enfrentam desafios, como lacunas de competências e incertezas, mas você vai além disso incorporando profundamente a IA em equipes e sistemas. Isto permite que a IA se torne uma fonte chave e confiável de produtividade e inovação sustentadas.
O factor crítico em 2026 e nos anos seguintes será a implementação à escala empresarial, passando da experiência com IA para a sua operacionalização no centro da forma como as empresas trabalham. Este será o ponto de inflexão onde termina a especulação sobre a IA e onde esta se tornará um motor fundamental de crescimento. À medida que mais organizações chegam a esta fase, os debates sobre as bolhas já deram lugar a evidências de valor duradouro e a longo prazo em áreas que incluem novos medicamentos descobertos pela IA, cadeia de abastecimento otimizada e fabrico e medicina preventiva alimentada por novas tecnologias.
A nova era do desenvolvimento de medicamentos impulsionados pela IA
De acordo com um Grupo de consultoria de Boston relatório, a IA generativa tem o potencial de acelerar descobertas de medicamentos em fase inicial, reduzindo os prazos em 25% ou mais.
Na Sanofi, já estamos vendo isso se materializar com resultados dramáticos. A combinação de aprendizado de máquina e integração de dados com pesquisas de laboratório nos ajudou a descobrir 10 alvos de medicamentos completamente novos em apenas um ano. A IA já não está apenas a apoiar os esforços de I&D, mas também a moldar ativamente a tomada de decisões. As reuniões do nosso comitê de desenvolvimento de medicamentos começam com a avaliação de um agente de IA sobre se um medicamento deve avançar para a próxima fase de testes. Crucialmente, o agente não dá simplesmente uma resposta sim ou não, mas contextualiza totalmente cada decisão. Compara as perspectivas do activo com outras em desenvolvimento e avalia o seu custo de oportunidade relativamente a utilizações alternativas do capital da Sanofi. Este é um exemplo poderoso de como a IA está tornando o desenvolvimento de medicamentos não apenas mais rápido, mas também mais inteligente.
Essa transformação não para no laboratório. A IA também está a abordar um dos obstáculos mais persistentes no desenvolvimento de medicamentos: o recrutamento para ensaios clínicos. Ferramentas de recrutamento de pacientes baseadas em IA melhoram os ensaios clínicos taxas de matrícula em 65%. Através da IA, podemos agora automatizar a elegibilidade dos pacientes através da digitalização de registos de saúde eletrónicos, notas clínicas e resultados laboratoriais. Isto permite maior precisão na correspondência de pacientes com critérios complexos em ensaios. Também podemos determinar em tempo real se um local de ensaio clínico não está sendo inscrito conforme o esperado e direcionar nossos esforços para locais que estão progredindo mais rapidamente. Os ensaios que antes exigiam meses para serem recrutados agora encontram os pacientes certos em dias ou semanas.
Além da descoberta acelerada de alvos e dos processos de recrutamento para ensaios clínicos, as ferramentas baseadas em IA estão transformando a economia da P&D. Está acelerando a descoberta de medicamentos em estágio inicial e gerando insights científicos que podem reduzir custos em cerca de 50%. Estas mudanças estão preparadas para remodelar os tipos de medicamentos que se tornam viáveis. No próximo ano, podemos esperar que avanços importantes, especialmente na medicina de precisão, se tornem mais escaláveis e acessíveis. Avaliações recentes ressaltam que, graças à IA, à multiômica e a uma infraestrutura de dados sem precedentes a medicina de precisão está mudando de um direcionamento personalizado para modelos de atendimento em larga escala e em nível populacional.
Construindo a próxima geração de cadeias de suprimentos e manufatura
A capacidade da IA de detectar vulnerabilidades nas cadeias de abastecimento é incomparável. Através de maior visibilidade e rastreamento em tempo real, os sistemas de IA fornecem insights sem precedentes sobre os níveis de estoque e a movimentação de produtos.
Na Sanofi, a gestão da cadeia de abastecimento orientada pela IA permitiu à empresa evitar US$ 300 milhões no risco de receita e prever 80% de riscos de estoque baixo antes que eles ocorram. Ao expandir o acesso aos dados e aumentar a transparência entre as funções, as organizações podem tomar decisões mais bem informadas e em tempo hábil. O impacto é tangível: 68% das organizações da cadeia de abastecimento já integraram a IA para melhorar a rastreabilidade e a visibilidade, resultando em um aumento substancial Aumento de 22% na eficiência operacional. Estes ganhos só irão acelerar nos próximos anos, à medida que a IA se for incorporando cada vez mais nas redes de abastecimento globais.
Para além da visibilidade e da previsão nas operações da cadeia de abastecimento, a IA está a remodelar a forma como abordamos o fabrico de medicamentos. A IA está fornecendo suporte ponta a ponta na fabricação melhorando a eficiência, a qualidade e a segurança do produto e permitindo o monitoramento em tempo real que garante resultados consistentes e confiáveis. De acordo com a McKinseya análise baseada em IA pode maximizar significativamente o rendimento, o que não só garante que os pacientes recebam medicamentos essenciais com mais rapidez, mas também melhora o custo e a sustentabilidade das operações de fabricação.
Avançando nos cuidados preventivos e preditivos
A próxima fronteira na prevenção é a intervenção precoce apoiada pela monitorização remota dos pacientes e por ferramentas digitais. Um estudo com mais de 1.100 consultas com pacientes descobriu que o monitoramento remoto de pacientes reduziu as hospitalizações em quase 60%. Para as doenças crónicas, a combinação de wearables, aplicações de monitorização de sintomas e sensores ambientais está a revelar-se transformadora. Em pacientes com DPOC, um programa digital a integração dessas ferramentas alcançou 94% de sensibilidade e 90,4% de especificidade na previsão de exacerbações, permitindo que os médicos intervenham antes que as crises ocorram. Estes tipos de modelos terapêuticos digitais integrados estão a reduzir as visitas de emergência e os internamentos de populações vulneráveis. À medida que a IA acelera os prazos na indústria farmacêutica e de saúde, a nossa capacidade de descobrir, prever e intervir mais cedo só se expandirá.
O futuro da prevenção será definido pela convergência de vacinas, terapêutica, dados e monitorização inteligente. Ao combinar a inovação científica com insights orientados pela IA, temos a oportunidade de mudar a abordagem dos cuidados de saúde, do tratamento reativo para a proteção proativa e contínua. O resultado serão melhores resultados, custos reduzidos e, em última análise, uma transformação da vida dos pacientes em grande escala.
Estamos em uma nova era impulsionada pela IA em todas as funções de negócios. 2026 promete um impulso acelerado de transformação impulsionada pela IA na indústria farmacêutica, à medida que continuamos a perseguir a descoberta de medicamentos que mudam a vida dos pacientes. À medida que as capacidades de IA continuam a crescer, já vimos a conversa a afastar-se das preocupações sobre uma bolha e a aproximar-se da evidência de valor duradouro e orientado para a empresa. O que provavelmente permanecerá não será o exagero, mas o crescimento sustentado e uma transformação significativa.
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