Com o Super Bowl LIX se aproximando rapidamente, testemunhamos 60 anos de avanços tecnológicos no campo de futebol e provavelmente não percebemos isso. E o melhor ainda está por vir por causa da IA visual.
A maioria de nós assistirá ao grande jogo em nossas salas de estar, em vez de gastar milhares de dólares por um assento no estádio Levi’s. Em troca de não experimentar a emoção de assistir a um jogo de futebol pessoalmente, nós que estamos em casa teremos o benefício de vivenciar o jogo com alguns aprimoramentos tecnológicos. Nas últimas décadas, a IA visual mudou a forma como os espectadores assistem ao jogo e como ele é arbitrado em campo.
A transformação foi notável e, honestamente, estamos apenas no início do que é possível com a IA visual. A forma como os fãs vivenciam o jogo e como os árbitros decifram decisões polêmicas só ficará melhor à medida que a IA visual avança.
Então, o que é IA visual? A IA visual, também conhecida como visão computacional nos círculos técnicos, concentra-se na extração de informações úteis de imagens e vídeos. Ele detecta objetos, rastreia movimentos e mede posições. A IA visual se baseia nessa base, mas vai além, incorporando contexto, raciocínio, previsão e suporte à decisão. Em vez de simplesmente responder o que aconteceu num quadro de vídeo, a IA visual pergunta o que essa informação significa, quão confiantes estamos e que ação deve seguir.
Já testemunhamos as primeiras aplicações desta tecnologia no campo de futebol. Lembra quando a linha virtual first-down apareceu pela primeira vez na tela da sua televisão? É tão natural agora que você talvez não se lembre, mas esse foi um dos primeiros usos convencionais da IA visual em transmissões esportivas e mudou fundamentalmente a forma como os fãs assistem aos jogos de futebol. Com o progresso da IA visual, avanços como esses provavelmente tornarão a experiência de assistir futebol mais interativa, envolvente e, acima de tudo, divertida.
Vendo todo o campo de uma só vez
Hoje, vemos aplicações ainda mais sofisticadas nos esportes profissionais. O tênis praticamente eliminou chamadas de linha controversas comOlho de falcãotecnologia. A Major League Baseball lançará oficialmente seuSistema automatizado de desafio de golpe de bolaem 2026.
O futebol apresenta uma oportunidade particularmente atraente para soluções visuais de IA. Ao contrário do tênis ou do beisebol, onde a ação se concentra em um único ponto ou zona, o futebol é jogado em vários planos simultaneamente. Os funcionários devem tomar decisões em frações de segundo, sem acesso a todas as provas de que necessitam. Eles lutam para observar simultaneamente a linha de scrimmage, monitorar a segurança no backfield e monitorar se os pés do recebedor permaneceram dentro de campo.
O recente jogo do Campeonato AFC entre Denver e Nova Inglaterra ilustrou perfeitamente esse desafio. Com o placar empatado em 7 a 7 no meio do terceiro quarto, os Patriots enfrentaram um crítico 4º para 1 na linha de 8 jardas do Denver. O quarterback Drake Maye executou um “tush push” para ganhar o que os árbitros determinaram como uma primeira descida, levando aos pontos finais do jogo.
No entanto,análise de vídeodepois disso, mostrou uma incerteza significativa sobre se ele realmente alcançou a linha para ganhar um novo conjunto de descidas. A IA visual poderia ter sintetizado vários ângulos de câmera em tempo real, criado uma reconstrução 3D precisa do posicionamento da bola em relação ao marcador de primeira descida e fornecido aos árbitros evidências definitivas em segundos, em vez de minutos.
À medida que o jogo avançava e uma tempestade de neve caía sobre Denver no quarto período, o campo ficou obscurecido por um manto branco. Estas são exatamente as condições em que a IA visual se destaca. Dada a geometria pré-calibrada do campo, ele pode eliminar interferências climáticas, rastrear a bola através da neve e do nevoeiro e manter um julgamento consistente quando a visão humana estiver comprometida.
Há também a questão do preconceito inconsciente. Estudos recentes levantaram preocupações sobre a consistência oficialfavorecendo certas equipes. A IA Visual oferece a promessa de uma tomada de decisão mais objetiva, não para substituir os árbitros, mas para dar-lhes melhores ferramentas para tomarem a decisão certa.
É importante enfatizar que a IA visual não se trata de substituir funcionários. Trata-se de aumentar o julgamento humano com melhores informações. Ohumano no circuitoabordagem mantém árbitros experientes no controle, ao mesmo tempo que lhes dá acesso a insights que antes não eram possíveis. Pense nisso como a diferença entre um médico fazer um diagnóstico baseado apenas no exame físico e ter acesso a exames de ressonância magnética e exames de sangue. O médico ainda faz a ligação, mas está fazendo com melhores informações.
Por que a IA visual será uma virada de jogo
Os jogos da NFL de hoje utilizam muito mais câmeras do que há apenas uma década. Além do aumento na quantidade, agora temos câmeras especializadas: equipamentos em câmera superlenta que capturam milhares de quadros por segundo, sistemas robóticos que podem se reposicionar instantaneamente, câmeras portáteis para perspectivas íntimas do jogador e ângulos de visão alternativos que capturam cada centímetro do campo. Visual AI pode integrar e sintetizar todos esses feeds simultaneamente.
Considere as revisões de repetição, que atualmente podem levar vários minutos enquanto os oficiais analisam as imagens de vários ângulos sequencialmente. A Visual AI pode sincronizar vídeo multiângulo, automatizar o posicionamento da bola com precisão de centímetros e fornecer conclusões em segundos, em vez de minutos, mesmo que essa conclusão seja simplesmente encontrar o melhor clipe e ângulo para a equipe de arbitragem estudar. Isso acelera o jogo enquanto melhora a precisão.
Uma aplicação particularmente promissora envolve rastrear quando a bola cruza a linha lateral durante chutes iniciais e punts. Atualmente, os árbitros fazem estimativas subjetivas sobre o posicionamento da bola. Ao sincronizar e analisar instantaneamente as perspectivas de múltiplas câmeras, a IA visual pode melhorar drasticamente a velocidade e a confiabilidade desses posicionamentos pontuais.
Para os fãs em casa, as possibilidades são igualmente emocionantes. Imagine os nomes dos jogadores sobrepostos dinamicamente na tela, atualizando conforme a câmera acompanha a ação. Imagine visualizações em tempo real do que os jogadores individuais veem a partir de sua perspectiva no campo ou sobreposições de probabilidade mostrando a probabilidade de diferentes resultados de jogo com base na formação, descida, distância e dados históricos.
Talvez o mais intrigante seja o fato de que a IA visual pode mostrar aos espectadores análises em tempo real sobre situações difíceis e decisões questionáveis à medida que acontecem. Em vez de esperar pelo intervalo para debater uma decisão controversa, os fãs puderam ver imediatamente a análise da IA, completa com níveis de confiança e evidências de apoio de vários ângulos.
A IA visual representa mais do que apenas uma melhor reprodução instantânea ou gráficos mais sofisticados. Trata-se fundamentalmente de melhorar o jogo para todos os envolvidos. Os jogadores se beneficiam de uma arbitragem mais precisa. Os treinadores ganham melhores ferramentas para revisar e contestar chamadas. Os árbitros recebem apoio que os ajuda a tomar decisões corretas sob imensa pressão. Os fãs desfrutam de uma experiência de visualização mais rica e envolvente, com insights mais profundos sobre o jogo que amam.
O Super Bowl sempre foi uma vitrine, não apenas do futebol, mas do que é possível quando esporte, cultura e tecnologia colidem. À medida que a IA visual continua a amadurecer, ela tem o potencial de estabelecer um novo padrão de como os jogos são jogados, arbitrados e experimentados. Num desporto definido por centímetros, ver com mais clareza pode fazer toda a diferença.
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Esta história foi originalmente apresentada em Fortune.com
