Bom dia. A IA está rapidamente se tornando uma prioridade no nível do conselho, atraindo os CFOs para o centro da estratégia empresarial de IA.
Essa foi uma conclusão do primeiro webinar do ano sobre Fortune Emerging CFO, realizado em 27 de janeiro em parceria com a Workday, durante nossa discussão com três líderes financeiros: Tiffany Buchanan, CFO da Dataminr; Dan Durn, CFO e vice-presidente executivo de finanças, tecnologia, segurança e operações da Adobe; e Zachary Wasserman, CFO do Huntington Bancshares.
Na Dataminr, a IA é um item permanente no plano operacional anual da empresa e um fator em todas as decisões orçamentárias, disse Buchanan. Ela vê a adoção da IA como inegociável em todas as funções, possibilitada por recursos nativos em plataformas SaaS modernas e ferramentas baseadas em IA que agora estão acessíveis a empresas de todos os tamanhos. Essa abordagem posiciona o CFO como um parceiro estratégico do CEO, direcionando capital para iniciativas que impulsionam o crescimento e a eficiência, disse Buchanan.
Durn estruturou a estratégia de IA da Adobe em torno do aumento da “velocidade organizacional” – compactando o tempo desde o insight até a ação em um ambiente rico em dados. A incorporação de IA nas operações permite que as equipes detectem sinais com mais rapidez e respondam com mais eficácia, disse ele. Mas a tecnologia por si só não é suficiente; o sucesso também depende da cultura, do aprendizado contínuo e de líderes que trazem curiosidade intelectual, em vez de confiar em manuais estáticos, explicou Durn.
Para Wasserman, a adoção da IA num banco fortemente regulamentado exige um equilíbrio entre velocidade e risco. Com as capacidades do modelo avançando rapidamente, mesmo um pequeno atraso pode criar uma desvantagem competitiva significativa, alertou. Huntington respondeu construindo uma estrutura generativa de risco de IA, priorizando casos de uso por nível de risco e exigindo supervisão humana para aplicações de maior impacto, disse ele.
Estas perspetivas executivas sublinham uma mudança mais ampla que está a ocorrer atualmente nas organizações financeiras: os CFOs estão a passar da experimentação de IA para a execução.
O problema de dados por trás do impulso da IA
Sommer Frazier, diretora-gerente de transformação financeira da KPMG EUA, explicou durante o webinar que, embora a maioria das empresas tenha adotado a IA de alguma forma, muitas permanecem presas entre projetos-piloto e implantação em escala, disse ela. Problemas de qualidade dos dados, governação fraca, lacunas de infraestrutura, escassez de talentos e preocupações com a segurança cibernética estão entre os obstáculos mais comuns, disse Frazier.
O desafio é elevar o papel do setor financeiro como administrador dos dados empresariais. De acordo com um recente relatório da KPMG Pesquisa AI Pulse82% dos executivos citam agora a qualidade dos dados como a principal barreira para o sucesso da IA. Frazier disse que os líderes financeiros devem ajudar a estabelecer padrões e estruturas de governação, enquanto as equipas empresariais mantêm a responsabilidade diária pelos dados que geram e mantêm.
A IA generativa, que já foi uma novidade, já está incorporada nas ferramentas empresariais do dia a dia, desde software de produtividade até sistemas financeiros centrais, disse ela. As equipes financeiras estão usando-o para resumir reuniões, redigir comentários sobre variações, analisar contratos em escala e identificar padrões de preços e prazos de pagamento que podem melhorar o desempenho financeiro.
Olhando para o futuro, Frazier espera que 2026 marque uma mudança em direção à orquestração escalonada de agentes de IA, com os funcionários gerenciando cada vez mais redes de agentes de IA em vez de processos discretos. O resultado, disse ela, será uma realocação de talentos financeiros para análises e tomadas de decisões de maior valor.
Você pode aprender mais sobre os tópicos adicionais discutidos assistindo ao webinar completo aqui.
Sheryl Estrada
sheryl.estrada@fortune.com
Esta história foi originalmente apresentada em Fortune.com
